Baseline de Saúde do Automation Studio
Transforme metadata de execução em um modelo de saúde baseado em status, runtime e falhas repetidas.
O nível de evidência descreve minha experiência com o conteúdo. Fonte oficial descreve contrato/documentação da plataforma. Observação de produção não deve ser tratada automaticamente como limite oficial.
Uma visão repetível que detecta erros, runs skipped e regressão de runtime antes que virem “normal”.
Identificar quais automações são operacionalmente críticas.
Definir o que é runtime normal para cada fluxo crítico.
Busque o status do último run
Resolva a execução mais recente por automation.
Inspecione falhas recentes
Mantenha detalhes do erro e AutomationInstanceID disponíveis para drill-down.
Desça para o nível de atividade
Descubra qual activity falhou ou começou a consumir runtime anormal.
Acompanhe regressão de runtime
Verde não basta; um fluxo 5x mais lento já está te contando alguma coisa.
Investigue Skipped explicitamente
Overlap de schedule pode ser cheiro de problema, não status inocente.
Transforme o Recipe em trabalho checkável.
Progresso, notas e histórico ficam neste navegador.