ai // LLM EngineeringESTUDO

Assistência com LLM — Restringir Saída a um Schema

Use schemas explícitos e validação quando IA auxiliar em trabalho de engenharia repetível.

aillmschemavalidation
Context Pack →Abrir Workspace →
Trust & provenanceSTUDY
Nível de evidênciaSTUDYFontes oficiais0Outras fontes0Última verificaçãoNão registrada

O nível de evidência descreve minha experiência com o conteúdo. Fonte oficial descreve contrato/documentação da plataforma. Observação de produção não deve ser tratada automaticamente como limite oficial.

Task: classify this SFMC object.
Return ONLY JSON matching:
{
  "object_type": "data_extension|automation|query|journey|content",
  "risk": "low|medium|high",
  "reasons": ["..."],
  "needs_human_review": true
}

Rules:
- Never invent dependencies.
- Mark unknown values explicitly.
- Keep evidence separate from inference.
Notas operacionais

Trabalho assistido por IA ainda precisa de validação determinística quando a saída alimenta automação ou decisões de migração.